Tema 2: El método científico y sus perspectivas

¿Por qué y para que investigamos?

 Investigamos para obtener información nueva sobre un tema concreto, para avanzar en el desarrollo y  para acercarnos al conocimiento de la verdad.

El proceso deductivo: métodos estadísticos (cuantitativo)→ De lo particular a lo general

El proceso deductivo aplicado a la estadística sigue los siguientes pasos:

• Se escoge una muestra concreta para analizarla e investigar sobre ella.
• Con esta muestra, recogemos datos, creamos hipótesis. Se recogen datos gracias a cuestionarios y midiendo variables.
• Si conseguimos esa hipótesis, podemos concluir con una ley, la confirmación de una teoría etc.

Hay veces que la recogida de datos por cuestionarios no estén mostrando los resultados verdaderos, a causa los encuestados (mienten en las encuestas).

Por lo que se hace un método inductivo, para complementar.

El método inductivo (cualitativo)

No se utilizan cifras y números como en el proceso deductivo. Con este método lo que hacemos es, escoger una población, y de ahí escogemos a un individuo que tenga cierta influencia en el grupo (no se puede seleccionar aleatoriamente). Y analizamos el fenómeno individual (el del individuo escogido) para llegara comprender el fenómeno colectivo (el del grupo)

Las características que diferencias lo cualitativo de lo cuantitativo son:

Paradigma cualitativo	Paradigma cuantitativo
Intenta comprender el comportamiento humano desde el propio marco de referencia de quien actúa	Busca las causas de hechos sociales sin prestar a los subjetivo
Observación naturalista y sin control	Meditación penetrante y controlada
Subjetivo	Objetivo
Fundamento en la realidad, orientado a los descubrimientos, exploratorio, expansionistas, descriptivo e inductivo	Fundamento de la no realidad, orientado a la comprobación, confirmatorio, reduccionista, interferencial, hipotético, deductivo
Está orientado al proceso	Está orientado al resultado
No generalizable: estudio de casos aislados	Generalizable: estudio de casos múltiples
Asume una realidad dinámica	Asume una realidad estable

Etapas del proceso de investigación:

• Etapa conceptual: definimos el tema sobre el que queremos investigar, sobre fenómenos que no llamen la atención. Buscamos información para aclarar dudas.
• Etapa empírica: responder a la pregunta ¿Como investigarlo? Como recogemos los datos, a que población va a ir dirigida.
• Etapa interpretativa: cuando ya tenemos los datos, tenemos que interpretarlos y llegar a una conclusión.  que quieren decir los resultados hallados?

Etapa conceptual de la metodología de la investigación

Estas son las etapas que se deben seguir para llegara a cabo una investigación:

• Observación de hechos 
• Identificación y formulación del problema 
• Revisión bibliográfica (antecedentes) 
• Marco teórico o marco de referencia conceptual (base teórica del problema) 
• Definición del problema de investigación 
• Definición de objetivos/formulación de la hipótesis (estudios cuantitativos analíticos)
• Definición operacional de términos y variables
• Importancia del estudio y limitaciones

Formulación de los objetivos:

Los objetivos consisten en darle un fin a la investigación, que es lo queremos conseguir. Deben ser pertinentes, concretos, realistas y mensurables.

Hipótesis: 

Es un enunciado que determina el tema de la investigación (solo para estudios estadísticos y analíticos, os estudios cualitativos no tienen hipótesis). Debe relacionar dos (o más) variables. Exige una definición clara y precisa de cada variable. Se debe formular en términos de hipótesis nula.
Por ejemplo: Relación entre el consumo de alcohol y los resultados académicos.

Etapa empírica proceso de investigación 

Trabajo de campo; corresponde con la método y la obtención de resultados.

1. Planificación de la investigación: material y métodos.
↠Diseño metodológico (técnicas cuantitativas o cualitativas).

↠Población del estudio.

↠Muestreo o selección de participantes.

↠Variables

↠Definición del proceso de recogida de datos

↠Registro y procesamiento  

2.Trabajo de campo: recogida de datos. (Ejemplo: hacer cuestionarios)

3. Análisis de los datos recogidos

Etapa interpretativa de el proceso de investigación

-Convalidación de los métodos empleados (preguntarse si el método es fiable)

-Convalidación de los resultados (comparar investigaciones parecidas a la mía)

-Describir fortalezas y debilidades del estudio (puntos fuertes y débiles)

-Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis (comparar los resultados con los objetivos)

-Relación de los hallazgos con los hallazgos de otros autores (comparar los resultados con otros estudios)

-Aspectos novedosos y relevantes)

-Extraer conclusiones (describir a las conclusiones a las que hemos llegado gracias a los resultados)


Estructura de un artículo:

Preliminares:                               Cuerpo:                              Finales:
1. Titulo                                     5. Introducción                     10. Agradecimientos
2.Autor                                      6. Metodología                     11. Referencias
3.Institución                              7. Resultados                        12. Apéndices
4.Resumen                                8. Discusión
                                                   9. Conclusión

                                                             

Errores de estudios cuantitativos:

Tipos de errores:

• Errores aleatorios: se producen debido al azar.
• Medidas de control en los errores aleatorios.
• Primera fase: Calcular el mínimo tamaño de una muestra que pueda ser identificada estadísticamente.
• Segunda fase: uso de pruebas para saber si hay relación entre dos variables (Errores α o β)
• Tercera fase: calculo de un intervalo de confianza (intervalo en el que esta dentro los valores obtenidos en el estudio)
• Errores sistemáticos, también llamados sesgos: debidos a las acciones del investigados. Son evitables. Surgen por no realizar la investigación correctamente.
• Tipos de sesgos:
• Sesgo de selección: mala selección de la muestra.
• Sesgo de clasificación: incorrecta medición de una variable
• Sesgo de confusión: es cuando se comparan dos datos y uno de ellos no se ha estudiado.

Control de errores:
En la fase de diseño (selección y clasificación).

Restricciones y apareamientos

Análisis estratificado y multivariantes: Incluir muchas variables en el estudio.

Y aquí esta el resumen del tema 2, como conclusión final, hemos aprendido a diferencial el método cualitativo del cuantitativo; las diferentes partes que tienen un estudio de investigación cuantitativo y los errores que se pueden producir.

Gracias por leerme!!!!

Película: Mamma Mia!

Canción: Dancing queen