Tema 3: De los conceptos a las variables.

Población, muestra, parámetros y estadísticos. Variables y escalas de medida.

La estadística es la ciencia que da unos métodos para tratar datos provenientes de investigaciones y observaciones donde viene un gran numero de variables.

La bioestadística es la aplicación de la estadística a la interpretación de los fenómenos de la vida (salud, biología). Hay dos tipos de bioestadídtica:

• Descrictiva o deductiva (presentación de los datos observados)
• Inferencial analítica (establece conclusiones a partir de los resultados obtenidos)

Procedimiento muestral

un muestreo es un método para coger una pequeña parte de la población para tener todas las características que estamos estudiando en nuestra investigación.

Proceso de la interferencia estadística:

El tamaño de la población es N , el parámetro es lo que queremos medir , es una cantidad numérica (ejemplo: la altura de la población→Se representa con letras griegas); como no podemos medir la altura a toda la población, la elegimos aleatoriamente (pasa a llamarse n) y el calculo de media de altura de la población se representa con barra 𝒳, este es el estadístico. Representación es esquema:

Hay dos tipos de muestreo:

• Probabilistico: toda la población tiene la probabilidad de ser elegida. Hay distintos tipos y subtipos:
• Muestreo aleatorio
• Simple: es al azar. se usa en poblaciones pequeñas. 
• Sistémico: selecciona los individuos según unas pautas.
• Muestreo estratificado:
• Muestreo conglomerados: 
• No probabilístico: distintas partes de la población tienen diferente probabilidad de ser elegida. Hay distintos tipos:
• Muestreo consecutivo: se recogen todos los miembros de la población que son posible y que recojan las características adecuadas.
• Muestreo de conveniencia: se recogen miembros mas accesibles o que se muestren voluntarios.
• Muestreo internacional: el investigados selecciona la población según su criterio.
• Muestreo bola de nieve: el investigador selecciona un participante que reúna las características adecuadas, para que este elija a otros individuos con las mismas particularidades.
• Muestreo teórico: la elección de la muestra se hace sobre la marcha, los participantes deben tener las características y patrones que puedan influir en el estudio

Calculo del tamaño muestral.

Determina el número exacto de participantes que es necesario en el estudio.

El tamaño de la muestra depende de la variabilidad de la muestra, la precisión con la que queremos dar los datos, nivel de confianza (en ciencias de la salud: 95%), poder estadístico y el efecto esperado en los ensayos clínicos.

Tipos de mediciones:

• Mediciones directas:
• Las realizadas a elementos concretos
• Altura
• Temperatura
• Ritmo cardíaco
• Peso
• Respiración
• Glucemia
• Variables atributivas o demográficas:
• Edad
• Género
• Origen étnico
• Estado civil
• Nivel educativo
• Nivel de ingresos
• Mediciones Indirectas
• En las investigaciones en enfermería normalmente se miden variables abstractas como:
• Estrés 
• Cuidado
• Ansiedad
• Dolor
• Afrontamiento
• Escasamente se pueden medir todos los aspectos del concepto abstracto.

Escala de medición de variables

Hay cuatro tipos:

• Escala nominales: nivel mas bajo de medición. Los datos se ajustan por categorías. (Ejemplo: Nivel de estudios →1.ESO 2. Bachillerato 3. Universidad etc)
• Escalas ordinales: aporta información referente a la equivalencia y existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías. Ponemos una jerarquía 4>3>2>1(Ejemplo: nivel de mejoría→1. Nula 2. Leve 3. Media 4. Máxima)
• Escala de intervalos: los datos son numéricos con unidades me medición fijas. (Ejemplo: temperatura→36º/37º/38º/39º)
• Escala de proporción: se utiliza cuando una escala tiene todas las características de una escala de intervalos. (Ejemplo: Edad)

Variable

Características que tiene una población y que entre cada individuo de esta puede variar.

Tipos de variables: 

• Variables cuantitativas: sus valores son numéricos como la edad, la talla.
• Discretas: se puede asimilar a números enteros. Ejemplo: edad
• Continuas: Se incluyen decimales. Ejemplo:Altura
• Variables cualitativas: se toman valores no numéricos. Sirven para medir cualidades.
• Dicotómica: solo se puede elegir entre valores opuestos. Ejemplo: Hombre/mujer
• Pólicotomica: puede tomar mas de dos variables.
• Cuali policotomicas ordinales: nivel de estudios.
• Cuali policotomicas nominales: antecedentes laborales.

Y hasta aquí mi resumen de hoy. Y mi recomendación de hoy aquí abajo↡↡

Gracias por leerme!!!

Película: Rock of ages

Canción: Waiting for a girl like you- Foreigner

Seminario 1

En el primer seminario de ETIC, aprendimos a hacer un blog con blogger y nos aclararon la dinámica que teníamos que seguir para aprobar esta parte de la asignatura.

El profesor explicó como se realiza una investigación y formular una pregunta pico. Después nos desarrollo como hacer una búsqueda en bases de datos (Pubmed, Ibecs)
Lo primero es buscar las palabras claves en relación con el artículo que quieres buscar. Esto se realiza en el Decs.
Con todas las palabras claves encontradas, hacemos la estrategia de búsqueda con varios operadores:

• AND: muestra los términos que contenga la búsqueda
• Ejemplo: alcohol AND tabaco → se buscara en la base de datos estas dos palabra en un texto concreto.
• OR: busca resultados que contengan una de las palabras
• Ejemplo: alcohol OR tabaco 
• NOT: quita las palabras que no queremos que salgan en el artículo.
• Ejemplo: alcohol AND tabaco NOT violencia
• Comillas '...': busca los términos juntos, es decir, dos palabras en la misma frase.
• Ejemplo: 'enfermedades respiratorias'

Hay muchos mas operadores, pero estos son los mas utilizados.

Cuando ya tengamos hecha una estrategia de búsqueda, la ponemos en cualquier base de datos, hay que tener en cuenta si la base de datos esta en ingles o en español.

Ejemplo de estrategia de búsqueda: 

Si queremos encontrar un artículo o estudio que relacione la contaminación con las enfermedades respiratorias deberiamos buscar las palabras clave en el Decs y mas tarde añadir los operadores:

 'Enfermedad pulmonar' AND contaminacion AND 'medio ambiente' NOT industrias.

Y este es el resumen del primer seminario de la asignatura. 

Gracias por leerme!!!

Película: La vida es bella

BSO

Tema 2: El método científico y sus perspectivas

¿Por qué y para que investigamos?

 Investigamos para obtener información nueva sobre un tema concreto, para avanzar en el desarrollo y  para acercarnos al conocimiento de la verdad.

El proceso deductivo: métodos estadísticos (cuantitativo)→ De lo particular a lo general

El proceso deductivo aplicado a la estadística sigue los siguientes pasos:

• Se escoge una muestra concreta para analizarla e investigar sobre ella.
• Con esta muestra, recogemos datos, creamos hipótesis. Se recogen datos gracias a cuestionarios y midiendo variables.
• Si conseguimos esa hipótesis, podemos concluir con una ley, la confirmación de una teoría etc.

Hay veces que la recogida de datos por cuestionarios no estén mostrando los resultados verdaderos, a causa los encuestados (mienten en las encuestas).

Por lo que se hace un método inductivo, para complementar.

El método inductivo (cualitativo)

No se utilizan cifras y números como en el proceso deductivo. Con este método lo que hacemos es, escoger una población, y de ahí escogemos a un individuo que tenga cierta influencia en el grupo (no se puede seleccionar aleatoriamente). Y analizamos el fenómeno individual (el del individuo escogido) para llegara comprender el fenómeno colectivo (el del grupo)

Las características que diferencias lo cualitativo de lo cuantitativo son:

Paradigma cualitativo	Paradigma cuantitativo
Intenta comprender el comportamiento humano desde el propio marco de referencia de quien actúa	Busca las causas de hechos sociales sin prestar a los subjetivo
Observación naturalista y sin control	Meditación penetrante y controlada
Subjetivo	Objetivo
Fundamento en la realidad, orientado a los descubrimientos, exploratorio, expansionistas, descriptivo e inductivo	Fundamento de la no realidad, orientado a la comprobación, confirmatorio, reduccionista, interferencial, hipotético, deductivo
Está orientado al proceso	Está orientado al resultado
No generalizable: estudio de casos aislados	Generalizable: estudio de casos múltiples
Asume una realidad dinámica	Asume una realidad estable

Etapas del proceso de investigación:

• Etapa conceptual: definimos el tema sobre el que queremos investigar, sobre fenómenos que no llamen la atención. Buscamos información para aclarar dudas.
• Etapa empírica: responder a la pregunta ¿Como investigarlo? Como recogemos los datos, a que población va a ir dirigida.
• Etapa interpretativa: cuando ya tenemos los datos, tenemos que interpretarlos y llegar a una conclusión.  que quieren decir los resultados hallados?

Etapa conceptual de la metodología de la investigación

Estas son las etapas que se deben seguir para llegara a cabo una investigación:

• Observación de hechos 
• Identificación y formulación del problema 
• Revisión bibliográfica (antecedentes) 
• Marco teórico o marco de referencia conceptual (base teórica del problema) 
• Definición del problema de investigación 
• Definición de objetivos/formulación de la hipótesis (estudios cuantitativos analíticos)
• Definición operacional de términos y variables
• Importancia del estudio y limitaciones

Formulación de los objetivos:

Los objetivos consisten en darle un fin a la investigación, que es lo queremos conseguir. Deben ser pertinentes, concretos, realistas y mensurables.

Hipótesis: 

Es un enunciado que determina el tema de la investigación (solo para estudios estadísticos y analíticos, os estudios cualitativos no tienen hipótesis). Debe relacionar dos (o más) variables. Exige una definición clara y precisa de cada variable. Se debe formular en términos de hipótesis nula.
Por ejemplo: Relación entre el consumo de alcohol y los resultados académicos.

Etapa empírica proceso de investigación 

Trabajo de campo; corresponde con la método y la obtención de resultados.

1. Planificación de la investigación: material y métodos.
↠Diseño metodológico (técnicas cuantitativas o cualitativas).

↠Población del estudio.

↠Muestreo o selección de participantes.

↠Variables

↠Definición del proceso de recogida de datos

↠Registro y procesamiento  

2.Trabajo de campo: recogida de datos. (Ejemplo: hacer cuestionarios)

3. Análisis de los datos recogidos

Etapa interpretativa de el proceso de investigación

-Convalidación de los métodos empleados (preguntarse si el método es fiable)

-Convalidación de los resultados (comparar investigaciones parecidas a la mía)

-Describir fortalezas y debilidades del estudio (puntos fuertes y débiles)

-Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis (comparar los resultados con los objetivos)

-Relación de los hallazgos con los hallazgos de otros autores (comparar los resultados con otros estudios)

-Aspectos novedosos y relevantes)

-Extraer conclusiones (describir a las conclusiones a las que hemos llegado gracias a los resultados)


Estructura de un artículo:

Preliminares:                               Cuerpo:                              Finales:
1. Titulo                                     5. Introducción                     10. Agradecimientos
2.Autor                                      6. Metodología                     11. Referencias
3.Institución                              7. Resultados                        12. Apéndices
4.Resumen                                8. Discusión
                                                   9. Conclusión

                                                             

Errores de estudios cuantitativos:

Tipos de errores:

• Errores aleatorios: se producen debido al azar.
• Medidas de control en los errores aleatorios.
• Primera fase: Calcular el mínimo tamaño de una muestra que pueda ser identificada estadísticamente.
• Segunda fase: uso de pruebas para saber si hay relación entre dos variables (Errores α o β)
• Tercera fase: calculo de un intervalo de confianza (intervalo en el que esta dentro los valores obtenidos en el estudio)
• Errores sistemáticos, también llamados sesgos: debidos a las acciones del investigados. Son evitables. Surgen por no realizar la investigación correctamente.
• Tipos de sesgos:
• Sesgo de selección: mala selección de la muestra.
• Sesgo de clasificación: incorrecta medición de una variable
• Sesgo de confusión: es cuando se comparan dos datos y uno de ellos no se ha estudiado.

Control de errores:
En la fase de diseño (selección y clasificación).

Restricciones y apareamientos

Análisis estratificado y multivariantes: Incluir muchas variables en el estudio.

Y aquí esta el resumen del tema 2, como conclusión final, hemos aprendido a diferencial el método cualitativo del cuantitativo; las diferentes partes que tienen un estudio de investigación cuantitativo y los errores que se pueden producir.

Gracias por leerme!!!!

Película: Mamma Mia!

Canción: Dancing queen

Tema 1: Estadística desde el origen a su aplicación

El conocimiento humano viene de varias fuentes que pueden ser:

• Tradiciones: gracias a las costumbres adquiridas con el tiempo.
• Autoridad: juicio de personas expertas y autorizadas
• Experiencia: por vivencias reales repetitivas
• Ensayo error: descubrir una solución entre varias alternativas
• Intuición: inspiración e iluminación
• Razonamiento lógico: este se divide en inductivo y deductivo
• Método científico (el más importante): aplica la deducción, inducción y errores

Hay dos tipos de ciencia según el método científico:

Puro o formal: se utiliza  para demostrar teoremas propuesto. Ejemplo: matemáticas
Aplicada o fatigada: utilizada para la experimentación para confirmar que un enunciado es correcto.

Determinismo: una causa produce un efecto, es decir, todo acontecimiento desencadena una cadena de causas y consecuencias que determina el futuro.

Azar o aleatoriedad: los efectos son casuales son multicasuales y mínimas variaciones casan otro efecto distinto. Observamos el resultado en una serie de reacciones en cadena de errores, Por ejemplo: estudio un examen mañana de una manera y lo suspendo, el próximo examen lo estudiare de una manera distinta, corrigiendo el error.

El metaparadigma de la enfermería:

El metaparadigma enfermero se basa en la persona, el entorno y la salud ( cada uno tiene  unas características). La bioestadística en enfermería nos sirve para la investigación de toda ciencia de la vida.

Fuentes de variabilidad:
Se mide obteniendo un valor de la variación biologica indivdual del fenomeno que se mide y de la tecnica o proceso de meditacion. Comprende tres aspectos:

→Repetibilidad: haciendo el mismo método todo en la misma persona los resultados son los mismos, por ejemplo, el pulso.
→ Concordancia intraobservadora: una persona mide
→ Concordancia interobservadora: miden un valor distintas personas con distintas téncicas y obtienen resultados distintos.

Estadísticas y aleatoriedad:

La estadística agrupa conocimiento matemáticos para intentar trabajar racionalmente en la observación de fenómenos aleatorios, le da un significado a las diferencias observadas, y las reconoce cuantifica y pronostica.

La estadística como herramienta:

Aplicada al campo de la salud → Estadística de la Salud
Aplicada a la población humana → Estadística Demográfica
En su parte social → Estadística social 
En la ciencia biológica → Bioestadística

Y aquí esta el resumen del primer tema, espero que se haya entendido. Muchas gracias por leerme.

Película: Moulin Rouge
Canción : Your Song

Presentación

Holaa, soy Celia Rufo alumna de primero de enfermería. Este Blog ira dedicado a la asignatura de Estadística y Tecnología de la Información y Comunicación (ETIC). Subiré resúmenes explicativos de cada tema dado en el programa.

ETIC es una asignatura complicada, pero ante todo interesante, ya que vamos a aprender como se hacen estudios, investigaciones, y gracias a esta materia vamos a tener una formación completa como enfermera.

Llevo muy poco tiempo estudiando esta profesión, pero cada vez me gusta más, sobre todo los valores que enseña. Siempre he intentado  ayudar a los demás en la medida de lo posible, y se que siendo enfermera  lo voy a poder lograr cada día.
Para hacer mas amena la lectura de los temas, cada vez que haga una entrada recomendare una película y pondré una canción de su banda sonora. 

Gracias por leerme!!!!