Tema 10: Estimación y/o significación estadística

Significación estadística:

Es la probabilidad de que la relación observada sea producto de la casualidad, es decir, la probabilidad que tenemos de confundirnos.

Es una medida de fuerza de asociación.

Contraste de hipótesis 

Es contrastar las hipótesis del estudio con los datos obtenidos en la muestra para ver si existe diferencias en los hallazgos obtenidos en ambos grupos debidas a la acción de la variable independiente o si simplemente estas diferencias han sido producto del  azar.

Nos permite ver si los resultados son por casualidad o por causalidad.

El contraste de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula.

Dentro  de el contrate de hipótesis se utiliza la prueba estadística correspondiente en la que se mide la probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula asociada al valor P de significación estadística.

La soluciones pueden ser: 

• p>0,05: en este caso no podemos rechazar la hipótesis nula.
• p<0,05: en este caso si podemos rechazar la hipótesis nula, por o que debemos aceptar la hipótesis alternativa

Fase 1:

Formular nuestra hipótesis nula  a partir de nuestra hipótesis de investigación o alternativa.  

La hipótesis nula (H0). No existen diferencias entre los resultados obtenidos en la practica  y los resultados teóricos. Indica que la medida de la población A es igual a la de la población B.

se expresa así: H0:μA=μB

La hipótesis alternativa (H1 o Ha). Afirma que la media de la población es un  valor diferente al hipotético.

Se expresa así: H1: μA ≠ μB 

 ¿como se formula H0?

Cuando la H0 se formula a partir de la hipótesis (alternativa) unilateral, por ejemplo, la intervención A es más eficaz que la B, se expresa H1: μA>μB

Cuando la H0 postula que B es como mínimo tan eficaz como A se expresa

Fase 2:
Tras formular H0 se calcula, mediante el estadístico de contraste mas apropiado, la probabilidad de que los resultados observados puedan deberse al azar.
Un estadístico de contraste de hipótesis o de significación estadística es una medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis nula y el resultado de la diferencia de medidas obtenidas de la muestra. Calcula, por tanto, la probabilidad de que los resultados obtenidos en la investigación, reflejen un efectos significativo y no sean producto del azar,es decir, calculando el grado de significación o el valor de p.

¿como se elige el estadístico de contraste?
- Por escalas de medida y el tipo de variable
- La independencia y dependencia de las medidas
- El aspecto de la distribución de la variable dependiente

Fase 3:
Basándose en esta probabilidad, se decidirá rechazar  o no la hipótesis nula. Así, cuanto menor sea el valor de p, menor sera la probabilidad de que los resultados obtenidos se deban al azar y mayor evidencia habrá en contra de la hipótesis nula.
Si el valor de p obtenido es superior que el limite critico, es decir, el valor que facilitan las tablas o la aplicación estadística para ese nivel de confianza, estaríamos en la región critica y rechazaríamos la hipótesis nula.

Errores de hipótesis
Nos podemos equivocar, ya que no trabajamos con la población total sino con una muestra, con lo cual es imposible asegurar si la hipótesis nula es verdadera o falsa.

• Error tipo I: que consiste en decir que hay diferencias estadísticas significativas, cuando realmente esto no es cierto
• Error tipo II: es el que indica que no existe diferencias, cuando realmente esto no es cierto.

Y hasta aquí el tema 10. Gracias por leerme!!!! Mi película recomendada es:

Película:La la land

BSO